Moins d’appels perdus
Donner une prochaine étape même lorsque personne ne peut répondre immédiatement.
Automatisation des ventes · Québec
Nous aidons les entreprises de Québec à ne plus perdre une demande lorsque l’équipe est occupée. L’IA peut accueillir, recueillir le contexte et préparer le prochain geste sans remplacer la relation humaine.
Apportez un problème d’affairesDiscuter d’un premier projet↗Salient AI est établie à Ottawa et accompagne les organisations de Québec et la région de la Capitale-Nationale à distance, avec des rencontres en personne organisées au besoin.

Trois situations

L’appelant peut expliquer son besoin et demander un rappel sans recommencer toute l’histoire.

Quelques questions identifient le service, l’urgence et la bonne personne.

Des rappels utiles maintiennent le dossier vivant sans harceler le client.
Pourquoi cela compte
Le client compare souvent plusieurs fournisseurs. Si la ligne est occupée ou si le formulaire reste sans réponse, il poursuit sa recherche. Nous réduisons ce délai et donnons à l’équipe une demande déjà comprise.
Ce que Salient AI peut bâtir
Nous choisissons la capacité qui corrige le problème immédiat. Les autres viennent seulement si elles soutiennent le même résultat mesurable.
Répondre aux appels manqués ou après les heures, recueillir le contexte et proposer la prochaine étape.
↗02Poser les bonnes questions et transmettre la demande à la bonne personne avec un résumé utile.
↗03Maintenir le suivi sans transformer la conversation en séquence impersonnelle.
↗Conçu pour le marché de Québec
Les réponses, les questions et les transferts sont conçus en français avec le vocabulaire de l’entreprise. L’équipe décide ce que l’agent peut faire et à quel moment une personne doit reprendre la conversation.
Ce qui devrait s’améliorer
Donner une prochaine étape même lorsque personne ne peut répondre immédiatement.
Transmettre un résumé clair avant que l’équipe rappelle.
Maintenir le suivi sur les demandes sérieuses jusqu’à leur résolution.
Automatisation des ventes · réalisations pertinentes
Les contextes diffèrent, mais la méthode reste la même : trouver la friction, bâtir une première amélioration et mesurer le résultat.
Voir toutes les réalisations ↗
Base BinsLe marketing, la commande, le paiement et la réception IA reliés pour convertir davantage de demandes locales en locations.
Voir l’étude de cas ↗
BluSky DentalUn site en quatre langues et une stratégie de recherche, avec une possibilité distincte d’améliorer la réponse téléphonique.
Voir l’étude de cas ↗
McKay RoofingUn travail de visibilité, puis un prototype d’une journée pour évaluer un projet de plateforme opérationnelle.
Voir l’étude de cas ↗Questions fréquentes
Elle le peut si elle est générique. Nous écrivons et testons les conversations pour qu’elles correspondent au ton, au vocabulaire et aux limites de l’entreprise.
Oui, lorsque les règles de disponibilité et les renseignements nécessaires sont clairs.
Elle doit le reconnaître, recueillir le contexte et transférer ou créer un suivi selon les règles établies.
Oui. C’est souvent un premier périmètre simple et mesurable.
Un premier essai concret
Testez un appel reçu pendant une période chargée : la personne explique son besoin, laisse les renseignements nécessaires et sait quelle suite attendre. Les termes utilisés doivent correspondre à ceux de votre entreprise.
Comparez les demandes complètes, les rappels pris en charge et les engagements à corriger. L’IA ne doit pas confirmer une disponibilité, un prix ou une intervention sans règle approuvée.
Automatisation des ventes · Québec
Nous pouvons commencer par les appels après les heures, un formulaire ou une étape de suivi, puis mesurer si davantage d’occasions arrivent jusqu’à l’équipe.
Une première étape pratiqueParler de votre projet à Québec↗